人工智能专业是高前景还是高风险?本科四年学习,味道如何?

现在，人工不管是智能专业 ChatGPT 还是国产 Kimi、豆包出生时很难给大家带来“亿点点”的高前高风惊艳。

技术冲击已经成为过去，景还取而代之的险本学习是赚钱狂热——大脑活络的使用 AI 写画，搞副业赚外快；懂得卖焦虑套路的科年博主，造人做知识付费，味道被戏称为“AI 时代第一桶金都是人工卖课赚来的。

许多大型互联网制造商也在招聘人才。智能专业这一次，高前高风年薪数百万的景还好运转向了算法工程师。面对这样一个时代的险本学习红利，有大量的科年学生想要分享一杯羹。

然而，味道人工智能专业是人工高前景还是高风险？本科四年学习，味道如何？

然而，新增人工智能专业的大学数量下降并不意味着人工智能专业“冷”，相反，随着学科布局的日益饱和，新一轮的资源博弈正浮上台面。

今年 4 月和 11 月，教育部公布了两批“人工智能” 典型的高等教育应用场景案例，共计 50 其中有一个案例 43 个都来自 985 和 211 高校 [6][7]。

当一些开设人工智能专业的双非大学仍在“谁来讲课”和“讲什么课”中挣扎时，强大的大学已经开始强调技术的实施，并卷入一个新的阶段。事实上，早在人工智能专业正式进入大学时，就有痕迹可循。

我们统计了所有开设人工智能本科专业的院校，发现现在 532 所高校中，如南京大学、中国人民大学、西安电子科技大学等 85 选择“独立门户”，整合现有教师和教学资源，建立人工智能学院。

普通院校越来越多，人工智能专业隶属于原计算机学院、信息工程学院、大数据学院等部门。学院现有资源不仅方便“当地取材”，而且不耽误热门，容易招生。

但也有特殊情况，如西安理工大学结合自身的军事优势，将人工智能专业纳入武器科技学院，研究“智能武器” [1][8]。

而学生 debug 血压一次比一次高。戴月熬夜到凌晨三四点是很常见的。最后，我发现不是代码跑完却忘了改目录，就是运算平台显存不足，独自留下自己和“No such file named”“CUDA Out of memory"等各种报错在风中乱七八糟。

更糟糕的是，在许多水平较低的大学，课程系统设计并不完善，只是开设了人工智能导论、机器学习等基础课程，学生四年学习不仅混乱而且肤浅，嘲笑只是数据炼金术“参与者”：

由高校人工智能相关专业教师和学生创建的开源组织 Datawhale 发布的《2023 中国人工智能人才学习白皮书指出，人工智能人才培训错位的三个主要问题是：缺乏实践、过时的教学内容和固化的教学方法 [9]。

对于人工智能发展史、机器学习原理等理论课程，教师可以很快开始教学，但不熟悉 AI 实践教师指导应用落地，每个人都害怕。最后，学生们被老师“半散养”了——要做杂活，但是没有指导和资源:

结果，老师经常在课堂上和前三排的空气谈论空中楼阁，而后排的学生则低头在微信群中蟋蟀“老师说得像唐僧念咒，听得脑子爆炸”。

只是高薪往往意味着激烈的竞争。能上桌分蛋糕的人，既要有出众的学历，又要有过硬的技术，缺一不可。

与大家想象中的“对口专业，超好就业”不同，人工智能专业的毕业生，经常需要和计算机、电子信息专业的学生竞争同一个岗位。

麦可思《2024 2021-2023年中国本科生就业报告显示 本科毕业生分别从事人工智能工程技术人员的构成 41.1% 和 12.1% 计算机专业和电子信息专业 [11]。

此外，企业在招聘时对人工智能工程师的要求也很高，处于宁缺不滥的状态。即使他们渴望“招人买马”，他们也需要“上等马” [12]。

根据《2019-2020年人工智能产业人才发展报告》 年版）》，算法研究岗和应用开发岗的学历准入门槛远高于其他岗位，要求研究生学历的岗位比例分别为 45.1% 和 41.9%作为比较，产品经理的比例仅为 4.6% [13]。

从技术角度看，机器学习、计算机视觉、智能语音要求硕士以上学历的比例为40%以上。

因此，许多学生经常选择在本科毕业后继续深造，以提高他们的竞争力。最后，金字塔尖的行业风景无限，塔底拥挤。算法之神拿着它 985 本硕士学位及多篇顶会论文，早早被多家公司预订，offer 更多甚至可以打牌。

而普通学生在已经少得可怜的岗位上卷生卷死，投递了几百份简历，大部分都淹没在人才库里。人工智能机器人面试官在整顿职场之前就整顿好了。只能苦笑感慨: